Курс Python-розробник з нуля

Високооплачувана IT-професія

Зробите 2 проекти у портфоліо та прокачаєте англійську завдяки заняттям та Speaking Clubs

Ми проведемо вас від 0 до джуна і розкриємо всі карти кар’єрного зростання

Записатись на безкоштовну промо‑лекцію

    Навчаня на курсі Python – перший крок до кар’єри в IT

    Вам відкриваються нові горизонти:

    Навчитесь заробляти від $ 1 000 зі старту з можливістю збільшувати свій дохід на 30% щорічно

    Навчитесь заробляти від $ 1 000 зі старту з можливістю збільшувати свій дохід на 30% щорічно

    Після нашого курсу ви зможете працювати з будь-якої точки світу

    Після нашого курсу ви зможете працювати з будь-якої точки світу

    На курсі ви отримаєте реальний цікавий проект у своє портфоліо

    На курсі ви отримаєте реальний цікавий проект у своє портфоліо

    Прокачаєте англійську, завдяки заняттям і Speaking Clubs, які проводяться в рамках навчання

    Прокачаєте англійську, завдяки заняттям і Speaking Clubs, які проводяться в рамках навчання

    Зможете працювати в одній з найкращих компаній та багатьох галузях

    Зможете працювати в одній з найкращих компаній та багатьох галузях

    Зможете встановлювати власний розклад роботи, у вас буде час на хобі, родину, подорожі іт.д.

    Зможете встановлювати власний розклад роботи, у вас буде час на хобі, родину, подорожі іт.д.

    Після курсу у вас буде доступ до безлічі можливостей кар'єрного росту

    Після курсу у вас буде доступ до безлічі можливостей кар’єрного росту

    На курсі ви навчитесь:

    Писати правильний і зрозумілий код на мові Python

    Створювати грамотну структуру програми

    Працювати в команді та створювати продукти разом

    Працювати з базами даних і розгортатити свій веб-застосунок в Інтернеті

    Ви отримаєте всі необхідні знання, що допоможуть отримати оффер від компанії

    Ви дізнаєтеся про веб-фреймворки, як Flask та Django, розберетесь з моделями та переглядами

    Чим ви можете займатись після навчання на курсі?

    Python developer – це універсальний боєць, якого хантять компанії різних галузей. Після навчання, у вас буде можливість працювати у різних сферах, таких як:

    Ви можете розробляти веб-сайти та веб-додатки за допомогою Python. Наприклад Facebook, використовують Python для створення веб-сервісів.
    Веб-розробка

    Ви можете розробляти веб-сайти та веб-додатки за допомогою Python. 
    Наприклад Facebook, використовують Python для створення веб-сервісів.

    Python є інструментом для аналізу даних та розробки моделей штучного інтелекту. Наприклад, Google та Microsoft, використовують Python для обробки та аналізу даних.
    Аналітика даних та AI

    Python є інструментом для аналізу даних та розробки моделей штучного інтелекту. Наприклад, Google та Microsoft, використовують Python для обробки та аналізу даних.

    Можна використовувати Python для створення скриптів, які допоможуть автоматизувати процеси. Amazon використовують Python для автоматизації своїх процесів та управління даними.
    Автоматизація та скрипти

    Можна використовувати Python для створення скриптів, які допоможуть автоматизувати процеси. Amazon використовують Python для автоматизації своїх процесів та управління даними.

    Python використовується для програмування пристроїв Інтернету речей, які з'єднані з мережею. Tesla використовує Python для розробки ПЗ своїх електромобілів.
    Інтернет речей (Internet of Things)

    Python використовується для програмування пристроїв Інтернету речей, які з’єднані з мережею. Tesla використовує Python для розробки ПЗ своїх електромобілів.

    Виникли питання щодо курсу? Отримайте безкоштовну онлайн-консультацію
    Отримати безкоштовну консультацію

    Як проходить навчання?

    Навчання з експертом у реальному часі

    Всі заняття проходять offline на основі реальних кейсіві у режимі живих онлайн зустрічей, вони записуються. Запис заняття вам приходить на наступний день і ви можете його переглянути в будь-який зручний для вас час і навчатись з будь-якої точки світу.

    Навчання з експертом у реальному часі
    Практичні проекти для вашого портфоліо

    Два практичні проекти, що ви можете додати до свого портфоліо. Наприклад ви можете писати додаток погоди та блог.

    Практичні проекти для вашого портфоліо
    Менторство та підтримка під час навчання

    Ви отримуєте доступ до спільної групи де маєте змогу задавати, будь-які питання з приводу навчання. Викладач особисто перевіряє всі ваші домашні завдання та лабораторні, допомагає з фінальним проектом. Доступ до навчальних матеріалів, завдань, лабораторних і тестів 24/7 протягом усього періоду навчання

    Менторство та підтримка під час навчання
    Кар’єрний центр

    Кар’єрний тренінг з HR-фахівцями, під час якого ви повністю пропрацюєте своє  резюме з нашими спеціалістами, та отримаєте рекомендації з працевлаштування. Вони навчать грамотному позиціонуванню на ринку праці, правильно писати резюме та супровідні листи. Успішно проходити…

    Кар’єрний центр
    Прокачка англійської

    Заняття з англійської, двічі на тиждень, що включають в себе звичайні заняття та Speaking Club. Група обирається згідно вашого рівня знань.

    Прокачка англійської
    Фінальний проект + атестація

    Крайній рівень навчання – захист проекту та іспит.Захист відбувається у режимі живої онлайн зустрічі. Студенти, які отримують найвищі бали за захист та іспит, крім сертифікату отримають рекомендаційний лист від викладача, що в рази підвищує шанси на працевлаштування в одну з найкращих компаній.

    Фінальний проект + атестація

    Програма курсу

    Введення в Python

    1.1. Що таке Python?
    1.1.1. Характеристика Python
    1.1.2. Хто використовує Python і для чого
    1.1.3.Why Python? Code examples
    1.1.4. Python 2 або 3
    1.1.5. Синтаксис Python порівняння з іншими мовами
    1.2. Інтерпретатор Python
    1.2.1. Як працює інтерпретатор Python робота
    1.2.2. Альтернативні реалізації інтерпретатора Python
    1.2.3. Бінарники, що виконуються
    1.3. Середовище Python
    1.3.1. Компоненти довкілля
    1.3.2. Налаштування середовища Python для OSX, Win та Linux
    1.3.3. Вибір інтегрованого середовища розробки
    1.3.4. Віртуальне середовище розробки Python
    1.4. Python сумісні IDE
    1.4.1. PyCharm
    1.4.2. Visual Studio Code

    Основи Linux. Система контролю версій GIT

    2.1. Дистрибутиви Linux
    2.1.1. Історія виникнення UNIX-подібних систем
    2.1.2. Засновані на Linux гілки
    2.2. Основні команди для роботи в командному рядку
    2.3. Текстові редактори Vim/Nano короткий курс
    2.3.1. Текстовий редактор Nano. Основні команди
    2.4. Система контролю версій GIT
    2.4.1. Базові поняття системи контролю версій
    2.4.2. Встановлення GIT. Перший запуск. Глобальні налаштування
    2.4.3. Основні команди GIT
    2.4.4. Схема роботи GIT

    3. Основний об’єкт типи та структури даних

    3.1. Python REPL
    3.1.1. Принцип роботи REPL
    3.2. Змінні
    3.2.1. Змінні
    3.3. Числа
    3.3.1. Числові типи
    3.3.2. Особливості роботи з числовими типами
    3.3.3. Розширені математичні можливості
    3.4. Рядки
    3.4.1. Рядкові літерали
    3.4.2. Робота з рядками
    3.5. Списки
    3.5.1. Що таке перелік?
    3.5.2. Робота зі списками
    3.6. Словники
    3.6.1. Що таке словник?
    3.6.2. Робота зі словниками
    3.7. Кортежі та безлічі
    3.7.1. Що таке кортеж?
    3.7.2. Навіщо потрібні кортежі
    3.7.3. Робота з кортежами
    3.7.4. Що таке безліч?
    3.8. Файл-об’єкти
    3.8.1. Робота з файлами
    3.8.2. Методи файлових об’єктів
    3.8.3. with/as як контекст менеджерів
    3.8.4. Посилання та копії
    3.8.5. Ієрархія типів у мові Python
    3.8.6. True та false у мові Python
    3.8.7. None-об’єкт
    3.9. Виконання програми на Python
    3.9.1. Інтерактивна оболонка Python
    3.9.2. Графічний інтерфейс Python IDLE
    3.9.3. Python сумісні IDE

    Синтаксис Python

    4.1. Введення в Python операційної мови
    4.1.1. Структура програми
    4.1.2. Побітові оператори
    4.2. Привласнення, виразів та print
    4.2.1. Оператор присвоєння
    4.2.2. Вирази
    4.2.3. Операції висновку
    4.3. Інструкції if та синтаксичні правила
    4.3.1. Інструкції if, if/elif, if/elif/else
    4.3.2. Правила синтаксису Python
    4.4. Цикли
    4.4.1. Інструкції for, for/else
    4.4.2. Інструкції while, while/else
    4.4.3. Умови while/break, while/continue
    4.4.4. Інструкція pass
    4.4.5. Приклади програмування циклів
    4.5. List/dict/set comprehensions
    4.5.1. List comprehension
    4.5.2. Dictionary comprehension
    4.5.3. Set comprehension
    4.6. Помилки та винятки
    4.6.1. Синтаксичні помилки
    4.6.2. Обробка помилок
    4.6.3. Винятки. Інструкції для обробки винятків
    4.6.4. Особливості обробки винятків
    4.7. Документи
    4.7.1. Джерела документації Python
    4.7.2. Типові помилки програмування

    Функції

    5.1. Основи функції
    5.1.1. Для чого потрібні функції. Створення функції
    5.1.2. Визначення та виклики функцій
    5.1.3. Інструкція return
    5.1.4. За стилем Python кодування (PEP)
    5.2. Зона видимості
    5.2.1. Область видимість та вбудовані функції
    5.2.2. Інструкція global
    5.2.3. Інструкція nonlocal
    5.3. Аргументи
    5.3.1. Передача аргументів
    5.3.2. Типи аргументів
    5.3.3. Мінімальна функція пошуку
    5.3.4. Універсальна функція для роботи з наборами
    5.3.5. Print-імітація функції у Python
    5.4. Розширені функції
    5.4.1. Концепція функції дизайну
    5.4.2. Рекурсивні функції
    5.4.3. Анонімна функція lambda
    5.4.4. Відображення функцій на послідовності: map
    5.4.5. Функціональне програмування: filter та reduce
    5.5. Ітератори та генератори
    5.5.1. Функціональні інструменти генераторів списків
    5.5.2. Синтаксис генераторів
    5.5.3. Функція enumerate
    5.6. Декоратори
    5.6.1. Що таке декоратор?
    5.6.2. Програмування декораторів функцій

    Модулі

    6.1. Навіщо використовувати модулі?
    6.1.1. Визначення модуля та призначення
    6.1.2. Використання сторонніх модулів
    6.1.3. Як встановити сторонній модуль з PIP
    6.1.4. Як встановити сторонній модуль з wheel-файлів
    6.1.5. Як встановити сторонній модуль із setup.py
    6.2. Створення модулів
    6.2.1. Імпорт модуля
    6.2.2. Способи модулів імпортувати до програми
    6.2.3. Як використовувати імпортовані імена змінних
    6.3. Простори імен та огляду
    6.3.1. Прізвище_ім’я_
    6.3.2. Імпортувати модулі з поточної папки
    6.3.3. Імпортувати модулі з будь-якої папки
    6.3.4.Створення модулів Python lib з __init__.py
    6.4. Модулі os, sys
    6.4.1. Модуль os
    6.4.2. Модуль sys
    6.5. Модуль time, datetime
    6.5.1. Визначення часу
    6.5.2. Основна година методу модуля
    6.5.3. Формат години у строковому значенні
    6.5.4. Формат часу зі строкового значення
    6.5.5. Модуль time та метод sleep
    6.5.6. Встановити дату з модулем datetime
    6.5.7. Встановлення часу із модулем типу time
    6.5.8. Timedelta
    6.6. Інші корисні модулі
    6.6.1. Модуль argparse
    6.6.2. Модуль shutil
    6.6.3. Модуль requests

    Класи та об’єкти

    7.1. Клас та об’єкт
    7.1.1. Для чого використовувати класи?
    7.1.2. І визначення примірника класу class
    7.1.3. Атрибут класу та методів
    7.1.4. Атрибут екземпляра та методи
    7.2. Основні принципи OOP
    7.2.1. Інкапсуляція
    7.2.2. успадкування
    7.2.3. Поліморфізм
    7.3. Статичні методи та класові методи
    7.3.1. Staticmethod
    7.3.2. Classmethod
    7.4. Використання property
    7.5. Домішки та їх використання
    7.6. Визначення фабрики (опційно)

    Введення у веброзробку

    8.1. Прискорений курс з SQL та баз даних
    8.2. Огляд вебфреймворків (Flask, aiohttp, starlette) та
    8.2.1. Стандарти WSGI та ASGI.
    8.2.2. Огляд фреймворків
    8.3. Введення в Django
    8.3.1. Знайомство з Django
    8.3.2. Установка оточення та Django
    8.3.3. Запуск проєкт
    8.4. Маршрутизація (urls) та базові уявлення (views)
    8.4.1. Urls
    8.4.2. Засновані на функціях views
    8.4.3. Основані на класах views
    8.5. Моделі
    8.5.1. Моделі в Django
    8.5.2. Поля моделей
    8.5.3. Створення моделей
    8.5.4. Django ORM
    8.6. Шаблоні
    8.6.1. Що робить шаблон?
    8.6.2. Контекст
    8.6.3. Синтаксис мови шаблонів
    8.7. Форми
    8.7.1. Декларування та ідентифікація полів
    8.7.2. Прив’язка до введення користувача
    8.7.3. Спеціальні форми

    Тестування

    9.1. Unit тести
    9.2. Mock and patch

    Стань Python розробником, пірнай в світ IT!

    Можлива помісячна оплата
    • Старт: Старт: осінь 2024
    • Рівень: Рівень: з нуля
    • Тривалість: Тривалість: 4,5 місяці
    Записатись на курс
    Python Developer

      Поширені запитання

      Чи підійде курс для людей з 0 чи людей з іншої сфери?

      Так, курс повністю адаптований під студентів, що раніше не стикались з цією мовою програмування. Ми проведемо вас шляхом від новачка до джуна, що може успішно пройти співбесіду і отримати оффер від однієї з провідних компаній.

      Чи зможу я навчатися ефективно, якщо я працюю/навчаюся?

      Звісно, адже попри те, що всі заняття у нас проходять в режимі живих онлайн зустрічей, вони записуються. Запис заняття вам приходить на наступний день і ви можете його переглянути в будь-який зручний для вас час.

      Також ви маєте підтримка ментора в закритому чаті телеграм, де можете можете звернутись до тренера, якщо щось не зрозуміло і тренер Вам обов’язково допоможе. Всі ваші домашні завдання також перевіряє тренер, тож ви точно не матимете шансу щось пропустити.

      Чи допомагає MAIN ACADEMY з працевлаштуванням після завершення курсу?

      Так, у MAIN ACADEMY ми надаємо підтримку в працевлаштуванні після завершення курсу. Ми допомагаємо підготувати резюме, проводимо тренінги зі співбесіди, надаємо рекомендації та підказки стосовно пошуку вакансій.